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金融大數據解決方案

一、方案概述

  航天信息基于航天信息自己掌握的CRM數據、防偽稅控發票數據、電子發票數據、企業稅務申報信息等數據開展企業征信業務,為上層應用提供企業信用決策支持。航天信息技術研究院所提出的企業征信大數據解決方案,是具有航天信息特色的基于稅務數據的企業征信方案。稅務數據是企業間經濟來往的歷史記錄,能全面地反映企業的經營狀況和所處行業特點與自身特點,從而能較好地反映企業的信用水平。

金融行業大數據解決方案總體框架圖

  解決辦法:企業征信大數據平臺綜合運用大數據技術進行數據處理,其數據處理過程分為三大部分:

  1)數據注入過程。從原始數據層將信用數據注入數據倉庫層,包括數據向大數據平臺的導入、數據清洗、篩選,數據分類、合并等處理過程。

  2)數據抽取過程。根據信用主題分析的要求,從數據倉庫層將信用數據抽取到數據集市層,形成按信用主題分塊的數據集市數據群,包括數據聚類、分類、基礎數據提取、數據預處理、數據冗余、數據特征指標提取等過程。

  3)數據加工過程。從數據集市層將信息原數據加工到數據展現層,形成各信用服務對象需要的信用產品,包括初級信用數據的脫敏合成、中級信用指標的統計分析計算、末端信用產品的信用模型算出分類信用評分、評級結果。根據歷史數據和專家經驗選擇反映企業征信的特征,通過關聯分析、數據挖掘和機器學習等方法完成企業征信的客觀評價。

  效果:實現信用數據分析加工全過程的高效率、模式化,為征信業務今后完整的、海量的數據處理提供保障。


二、主要功能

(1)企業畫像

  通過歷史數據給出企業經驗和發展指標;通過歷史數據,預測企業在今后一段時間的發展情況。

(2)企業信用評級

  經驗模型,多指標的層次分析模型,多指標的綜合評價模型等的多模型多角度地給出企業征信評級。


三、方案特色

(1)主動式征信

  有別于傳統征信公司被動式征信的數據采集模式,采取主動式全面采集企業信用數據,確保信用數據的實時性和準確性。

(2)全覆蓋信用調查

  擁有1000萬余戶企業信用數據,覆蓋了大多數在冊企業,包含一般納稅人及小規模納稅人。滿足信用數據的完備性。

(3)客觀、實時、連續數據采集方式

  不定期主動采集企業靜態數據及動態生產經營數據,數據真實、客觀,具有實時、連續性、有說服力的特點。

(4)多維度、多指標的企業征信綜合評價

  企業征信行業專家指導,經驗性和數據分析相結合的選擇影響企業信用評級的多個指標,層次性地多角度地給出企業征信的評價,準確地反映企業的信用。

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